안녕하세요~!
오늘은 "확산 모델의 수학" 서평을 할 수 있는 기회가 생겨서 서평 작성을 해보려고 합니다.
최근에 이직을 하면서 갑자기 할게 많아져서 요새 포스팅을 제대로 못하고 있어
아쉬웠던 찰나에 이런 기회가 생겨서 포스팅을 쓸 수 있게 되었습니다.
받은날 기준으로 진짜 거의 1판1쇄 찍자마자 받은듯하다.
책이 예상 보다 얇아서 하루 컷을 예상했으나...
책의 제목답게 수학공식이 굉장히 많다는점
나는 다 읽는데 일주일 정도 걸린듯 하다.
책 뒤에 난이도가 써있길래 뭔가 했었는데...
수학 바보에게는 쉽지않은 수학이 나온다... 하하하
내가 느끼기에 이책의 장점이자 단점은, 디퓨전 모델의 기초부터 고급 개념까지 포괄적으로 다루고 있고, 점수 기반 모델(SBM), 디노이징 점수 매칭(DSM), 디노이징 확산 확률 모델(DDPM) 등을 수학적 증명과 같은 것들로 설명을 하는 파트가 많은 부분을 차지하고 있다.
처음에 이런 페이지가 있었던 이유가 있었다.
개인적으로는 디퓨전에 관심이 있으면서 + 인공지능/데이터사이언스 수학 지식이 있는 사람이 보면
나보다 더 재미있게 보지 않을까...? 라는 생각 들었다.
추가로 논문 리뷰를 많이 했으면 괜찮을지도...?
수학 공식이 없는 부분은 기존에 알던 내용이 꽤 있어서 괜찮았지만,
수학이 많은 부분을 차지하기에 그 부분을 고려하면 좋을 듯하다
아! 그리고 추가로 책을 한권 더 주셨다.
신기하게 이번에 서비스 기획 업무를 맡게 되었는데 기획자 책이라니... 신기하다.
일단 읽었으니 스터디할때 가져가서 쉐어하고 물어보려고한다.
그래도 신기했던점은 스테이블 디퓨전을 사용하면서 봤었던
샘플링 메소드 선택에 있던 모델들이 설명으로 많이 나와서 신기했음
빠른 구매를 위한 링크(나랑 아무상관 없는 링크)
확산 모델의 수학 : 네이버 도서
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본 포스팅은 제이펍으로부터 도서를 제공받아 직접 읽은 후 솔직하게 작성되었습니다.
