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· Python
이해를 위해 정리하고 있긴 하지만 틀린부분이 있으면 알려주심 수정하겠습니다. 연결리스트 각 노드가 한줄로 연결되어 있는 자료 구조 각 노드는(데이터, 포인터) 형태를 가짐 포인터 = 다음 노드의 메모리 주소를 가리키는 목적으로 사용 연결성 = 각 노드의 포인터는 다음 혹은 이전 노드를 가리킴 연결 리스트를 이용하면 다양한 자료구조를 구현할 수 있음(스택, 큐) 파이썬은 연결리스트를 활용한 자료구조 제공함 동작 방식을 알고 있으면 다양하게 활용 가능함 연결리스트 와 배열의 장단점 특정 위치의 데이터 삭제 시, 일반적인 배열에서는 O(N) 만큼의 시간 소요됨 연결 리스트의 경우 연결만 끊어주면됨 따라서 삭제할 위치를 정확히 알고 있는 경우 O(1)의 시간이 소요 복잡도 어레이 삽입 새로운 원소를 특정 위치에..
· Python
배열 여러개의 변수를 담는 공간 인덱스(index)가 존재하고, 인덱스는 0부터 시작 특정한 인덱스에 직접적으로 접근 가능함 배열의 특징 컴퓨터의 메인 메모리에서 배열의 공간은 연속적으로 할당됨 장점: 캐시(cache) 히트 가능성이 높고, 조회가 빠름 캐시 = CPU 보다는 느리지만 좀 더 넓은 공간 램에 비해 공간은 작지만 속도는 빠름 램에 있는 데이터 일부를 캐시메모리에 옮겨서 사용한다는 말임 캐시를 사용하면 array는 각각의 데이터가 인접한 공간에 묶여있어 한꺼번에 캐시 메모리로 옮길 수가 있음 단점: 배열의 크기를 미리 지정하는 것이 일반적이기 때문에 데이터 추가, 삭제에 한계가 있음 리스트 컴프리헨션(List Comprehension) 파이썬에서는 임의의 크기를 가지는 배열을 만들 수 있음 ..
안녕하세요 오늘은 comfyUI로도 upscaling을 해보려고 합니다. 일단 workflow 자체는 아래 깃허브에서 드래그앤 드랍으로 가져왔습니다. https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_examples/blob/master/upscale_models/README.md 현재 사용중인 환경에서하 가능한 모델과 upscale 옵션을 바꾸어 해보니 아래와 같이 나옵니다 빠른 결과를 위해 LCM사용을 하는 형태로 변경해도 비슷하게 나옵니다 업스케일링 사용시 아래와 같은 노드를 추가하여 업스케일링을 진행하는데 적용이 되는지 확인을 위해 업스케일링 한 안한 이미지(좌) 업스케일링을 한 이미지(우) 로 비교해서 확인 해보니 차이는 있음 이미지 사이즈: 좌 = 512 x 512, ..
· ETC
오늘은 아무생각 없이 글작성을 하다가 새해 준비겸 블로그 개편을 좀 해보면 어떨까 하고 대충 후다닥 찾아보다가 기존에 있는 스킨 말고 외부 스킨 적용이라는 것이 된다길래 해보려고함 일단 나는 몇개 보다가 hELLO 스킨이라고 꽤 많이 사용하는 것 같아 해당 스킨을 적용해보려고한다. 다운로드 아래 주소에서 먼저 다운을 받으면됨 https://pronist.tistory.com/5?category=844785 hELLO 티스토리 스킨을 소개합니다. hELLO 스킨은 초기에 기능이 많이 없었다가, 티스토리 블로거 여러분의 호응에 힘입어 기능의 추가와 함께 업데이트를 여러 번 하게 되었습니다. hELLO 1.0 때와 비교하면 비교할 수도 없을 만큼의 pronist.tistory.com 해당 페이지에 제작자 분이..
lucKipyo
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